فهرست مندرجات

• داده کاوی چیست؟
• به اشتراک گذاری داده ها و مدل کسب و کار اینترنتی
• اطلاعات شما یک کالا با ارزش است
• جعبه ابزار خود را بسازید

داده کاوی چیست؟

در اخبار اخیر ، شما احتمالاً چیزی در مورد Big Data و داده کاوی شنیده اید. داده کاوی به معنای جستجوی الگوها و روابط در مجموعه های وسیعی از داده ها است - که معمولاً خوانده می شوند بزرگ داده. داده ها همیشه برای الگوها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند ، اما رایانه ها داده های خود را جمع آوری کرده اندtorو تجزیه و تحلیل داده ها بسیار کارآمد تر و عادی است. از طریق روند استنباط خودکار، این الگوها برای یافتن روندها ، نتیجه گیری و حتی پیش بینی الگوهای آینده مورد استفاده قرار می گیرند.

داده کاوی اغلب به روشهایی استفاده می شود که به نفع همه باشد. در مراقبت های بهداشتی ، به شناسایی شیوع بیماری کمک می کند. به عنوان مثال ، در رواندا ، یک محقق هاروارد از داده کاوی برای t استفاده کردracالگوهای حرکتی k افراد و مقایسه آنها با آمار سلامتی. وی کشف کرد که الگوی حرکتی دو هفته قبل از شیوع وبا تغییر کرده و در نتیجه ، او توانسته است نتیجه گیری وقتی شیوع رخ می دهد داده کاوی همچنین توسط دولت ها برای بهینه سازی جریان ترافیک ، توسط مشاغل برای تحلیل الگوهای خرید مشتری و توسط سازمان های اجرای قانون برای حل جرائم استفاده می شود.

گرچه پیوند داده ها با داده های دیگر ارزش آنها را افزایش می دهد ، اما این امر نگرانی های مربوط به حفظ حریم خصوصی را ایجاد می کند. م institutionsسسات مراقبت های بهداشتی ، آژانس های مدنی و سازمان های دیگری که فقط می خواهند الگوها را مطالعه کنند ، معمولاً گام هایی برای ناشناس ماندن داده ها برمی دارند. حداقل ، آنها معمولاً اطلاعات قابل شناسایی شخصی (PII) مانند نام ها و شماره های تأمین اجتماعی را که می توانند برای انتخاب منحصر به فرد فرد استفاده شوند ، از بین می برند. با این حال ، حتی چاracمواردی که به خودی خود متمایز نیستند ، مانند سن یا وضعیت تأهل ، می توانند با سایر PII ترکیب شوند تا فرد با آن ویژگی منحصر به فرد را تشخیص دهند. ترکیب از چاracزمین شناسی در بعضی موارد ، آژانس ها ممکن است از روشهای محاسباتی دقیق تری برای پنهان کردن هویت استفاده کنند. چنین استراتژی هایی غالباً متکی به اختصاص دادن شخصی به یک گروه عمومی است که افراد بیشتری را تحت پوشش خود قرار دهد ، مثلاً بگویید فردی در محدوده سنی 20 تا 29 سال است و نه اینکه بگوید 27 ساله است. به هیچ وجه از آنها استفاده نکنید

به اشتراک گذاری داده ها و مدل کسب و کار اینترنتی

هنگام کار یا استفاده از یک سرویس ، به اشتراک گذاری اطلاعات شما داده می شود. کسب و کارها از این داده ها استفاده می کنند تا بفهمند مشتریان آنها چه کسانی هستند و چه چیزی را می خرند — و همچنین آنها غالباً داده های مشتری را با تبلیغ کنندگان شخص ثالث به اشتراک می گذارند یا آن را به کارگزاران داده می فروشند. برای شرکت هایی که خدمات آنلاین رایگان ارائه می دهند ، فروش فضای تبلیغاتی و داده های کاربر این است که چگونه آنها بیشترین پول خود را کسب می کنند.

در اکثر موارد ، قانون مشاغل را از فروش یا اشتراک اطلاعات شما محدود نمی کند. اخیراً کالیفرنیا و سایر ایالت ها محدودیت هایی را اعمال کرده اند ، اما اغلب مشخص نیست که قوانینی در یک مورد خاص اعمال می شوند. بیشتر مشاغل و سازمانها به طور پیش فرض اطلاعات شما را به اشتراک می گذارند ، مگر اینکه "شما امتناع کنید". به طور کلی ، سیاست حفظ حریم خصوصی سازمان به شما می گوید چگونه ممکن است از اطلاعات شما استفاده شود ، اما هیچ تضمینی برای پیروی از آنها وجود ندارد ، و سیاست های حفظ حریم خصوصی بدون اطلاع قبلی تغییر می کنند. شما همچنین نمی توانید فرض کنید که یک شرکت اطلاعات شما را فقط به خاطر اینکه عموما از اعتبار و یا خدمات خوب مشتری برخوردار است ، به اشتراک نمی گذارد.

اطلاعات شما یک کالا با ارزش است

جمع داده هاtors، همچنین به عنوان کارگزاران داده شناخته می شوند ، در یادگیری همه چیز در مورد مصرف کنندگان تخصص دارند. کارگزاران داده با این اطلاعات نمی توانند محدودیت چندانی داشته باشند ، اگرچه آنها عموماً همه آنها را به صورت رایگان در دسترس عموم قرار نمی دهند. کارگزاران داده ، اطلاعات شرکتهایی را که با آنها تجارت می کنید ، آنلاین ترکیب می کنندracداده های king و سوابق عمومی وب سایت های دولتی برای ایجاد نمایه مصرف کننده با شناسه منحصر به فرد که ممکن است به نوبه خود به یک شرکت تبلیغاتی فروخته شود. این نمایه ها ممکن است با نام شما مرتبط باشند یا نباشند - اما حتی یک نمایه "ناشناس" که توسط یک کارگزار داده تنظیم شده است ، احتمالاً اطلاعات کافی برای شناسایی منحصر به فرد شما را دارد.

هر چقدر تبلیغ کنندگان بیشتر در مورد شما بدانند ، بهتر می توانند رفتار آینده شما را پیش بینی کنند. در یک شمارهtorبه عنوان مثال ، هدف از طریق داده کاوی چنین استنباط کرد که زنانی که لوسیون غیر معطر خریداری کرده اند احتمال بارداری دارند و شروع به ارسال تبلیغات برای محصولات کودک می کنند. به ویژه ، دلالان داده و خدمات تبلیغات آنلاین تجارت چند میلیون دلاری t را انجام داده اندracپادشاه هر وقت چیزی را می خرید یا آنلاین می شوید. آنها از t آنلاین استفاده می کنندracپادشاه برای جمع آوری داده ها از سایت های رسانه های اجتماعی ، سایت های خرید ، و سایت های خبری و سرگرمی ، و سپس این داده ها را برای الگوهایی نشان می دهد که علایق شما را نشان می دهد. تبلیغ کنندگان می توانند بر اساس علایق شما ، همانطور که رفتار آنلاین (و آفلاین) نشان می دهد ، تبلیغات را نشان دهند.