Khởi động quá trình thiết kế AI

Tác giả: Tiến sĩ Sarah Papazoglakis

Xin giới thiệu chuyên gia công nghệ thường trú của chúng tôi. 

Là một phần của chương trình kéo dài cả năm Chuyên gia công nghệ thường trú Nhân dịp ra mắt chương trình, Thư viện đang khởi động chuỗi sự kiện "Kiến tạo tương lai của chúng ta" với... “Thiết kế trí tuệ nhân tạo” biến cố.

Thời gian: Thứ Tư, Tháng Chín 16

Thời gian: 12 PM

Trong đó: Trung tâm AI tại Thư Viện King 

Đăng ký ở đây

Đọc cuốn "Thiết kế công nghệ" trong Mì tự động 

Chúng ta sẽ thảo luận về cuốn tiểu thuyết ngắn. Mì tự động Tác phẩm này, do tác giả địa phương vùng Vịnh San Francisco, Annalee Newitz, viết, nhằm làm rõ cuộc thảo luận về cách các công nghệ được thiết kế để định hình việc chúng ta tiếp nhận và sử dụng các công nghệ mới. Cuốn tiểu thuyết (có sẵn ở nhiều định dạng thông qua thư viện – đặc biệt thú vị khi nghe dưới dạng sách nói dài 4 tiếng) kể về bốn robot ở San Francisco năm 2064, những người thấy mình đang làm việc trong một nhà hàng bán đồ ăn mang đi hạng ba sau khi được thiết kế cho những mục đích hoàn toàn khác nhau. Staybehind được chế tạo để trở thành một người lính hỗ trợ chiến đấu. Cayenne được tạo ra để tìm kiếm và cứu nạn trong các hoạt động quân sự và viện trợ. Hands được chế tạo để hoạt động trong dây chuyền lắp ráp sản xuất. Sweetie được thiết kế với hình dạng giống người nhất vì cô ấy được dự định làm dịch vụ khách hàng tại một ngân hàng. 

Một trong những chủ đề chính của tiểu thuyết là về thiết kế của những cỗ máy này và những lựa chọn mà nhà sản xuất đưa ra để làm cho chúng hấp dẫn hơn đối với con người, ngay cả khi chúng không có mục đích chức năng nào, chẳng hạn như phần thân hình nữ tính của Sweetie. Các robot được thiết kế để nhân cách hóa—được赋予 những đặc điểm giống con người. Mãi đến nhiều năm sau khi được sử dụng, chúng mới trở nên có tri giác, độc lập và đặt câu hỏi về tính hữu dụng của những phẩm chất "không cần thiết" của con người này.  

Việc cuốn tiểu thuyết tập trung vào nhân cách hóa cũng là một sự tìm tòi kịp thời về những ẩn dụ cho các công cụ AI đã trở nên phổ biến ngày nay: trợ lý, người đại diện và bạn đồng hành. Việc gán các đặc điểm, cảm xúc và ý định giống con người cho các vật thể phi nhân loại đã có một lịch sử lâu dài – chúng ta làm điều này một cách tự nhiên như một phần của bản năng xã hội. Mặc dù xu hướng này không phải là mới, nhưng AI thì có và không giống như hầu hết các vật thể trong quá khứ, các hệ thống AI được thiết kế để tận dụng điều đó; Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) khá giỏi trong việc bắt chước cuộc trò chuyện của con người. Thiết kế giống con người của LLM làm cho các công cụ dễ sử dụng, nuôi dưỡng lòng tin và thu hút sự tham gia. Nó cũng làm cho việc đánh giá nghiêm túc các kết quả đầu ra của nó trở nên khó khăn hơn vì nó có thể được coi là "có lý" và "đáng tin cậy", điều này có thể dẫn đến những kết quả không mong muốn như chấp nhận thông tin không chính xác hoặc đổ lỗi cho các tác nhân AI thay vì những người và công ty đã xây dựng chúng.  

Khám phá sâu hơn về thiết kế cùng chuyên gia Nina Rastogi 

Trong khi thảo luận Mì tự động Điều này sẽ giúp chúng ta hình dung ra cách các công nghệ trong 40 năm tới có thể được thiết kế như thế nào, theo lời chuyên gia của chúng tôi, Nina Rastogi. Điều này sẽ đưa chúng ta trở lại hiện tại. Bà ấy sẽ hướng dẫn chúng ta suy nghĩ về cách thiết kế định hình sự tương tác của chúng ta với các công cụ AI và ngược lại, làm thế nào chúng ta có thể định hình các công cụ của tương lai. Nina Là một nhà văn, nhà thiết kế nội dung, người gốc San José, có nền tảng vững chắc về nhân văn và hơn một thập kỷ kinh nghiệm làm việc tại các công ty công nghệ lớn nhất thế giới. 

Tưởng tượng và kiến ​​tạo những tầm nhìn riêng của chúng ta về các công nghệ tương lai. 

Nghề thủ công và nghệ thuật sáng tạo là một phần trong câu chuyện nguồn gốc của các công cụ AI ngày nay. Lập trình viên máy tính đầu tiên, Ada Lovelace, đã xác định trí tưởng tượng (mà bà gọi là "khả năng khám phá") là một thành phần quan trọng của sự đổi mới công nghệ và lập trình máy tính. Lovelace đã vận dụng nghệ thuật sáng tạo và dệt may để chuyển đổi một quy trình toán học thành một chuỗi hướng dẫn bằng cách sử dụng khung dệt như một biểu hiện cụ thể của hoạt động của "Máy phân tích" (máy tính lập trình chạy bằng hơi nước năm 1837) và cũng là một phép ẩn dụ cho cách thức hoạt động của nó. 

Lovelace đã viết về nguồn gốc của các số 0 và 1 trong mã lập trình dựa trên “nguyên tắc được sử dụng trong máy dệt Jacquard”. Máy dệt Jacquard thể hiện một nguyên tắc nhị phân: tại mỗi vị trí trên một tấm thẻ Jacquard, hoặc là có lỗ hoặc là một tấm thẻ đặc. Nguyên tắc đó có mối liên hệ về mặt lịch sử và khái niệm với logic tính toán kỹ thuật số sau này. Máy dệt Jacquard đã biến hoa văn thành mã: các lỗ và tấm thẻ đặc trở thành một chuỗi các lựa chọn cơ học điều khiển sợi dọc, sự tương tác của chúng với sợi ngang tạo ra hoa văn cuối cùng. Máy tính hiện đại thực hiện một sự chuyển đổi tương tự, biến các lệnh thành chuỗi các số 1 và 0 mà sự tương tác của chúng tạo ra kết quả tính toán.  

Lovelace cũng sử dụng phép ẩn dụ về việc dệt để giải thích cách thức hoạt động của cỗ máy: “Cỗ máy phân tích dệt nên…” các mẫu đại số Giống như máy dệt Jacquard dệt nên hoa và lá vậy.” Nghề dệt và máy dệt không chỉ trực tiếp “ảnh hưởng đến máy tính thời kỳ đầu,” như Giáo sư Sara Nabil đã chỉ ra, “mà nghề dệt và thủ công dệt may vẫn đang ảnh hưởng đến cách con người xây dựng công nghệ ngày nay.”  

Dựa trên bề dày lịch sử phong phú này, chúng tôi mời bạn tham gia định hình các công nghệ của tương lai và đóng góp tầm nhìn của mình về những công cụ sẽ phục vụ tốt nhất cho bạn và cộng đồng của bạn tại sự kiện khai mạc và các sự kiện tiếp theo trong chuỗi sự kiện này.  

Nguồn: 

1. Mì tự động bởi Annalee Newitz (2025) 
2. "Các phép ẩn dụ về trí tuệ nhân tạo cho thấy con người ngày càng nhận thức trí tuệ nhân tạo là ấm áp và giống con người hơn.” của Myra Cheng và Angela Y Lee, và cộng sự (2026) 
3. "Hơn cả một chatbot? – Tại sao chúng ta cứ đối xử với trí tuệ nhân tạo như con người, và tại sao điều đó có thể là một vấn đề!” của Mitja Kara (2025) 
4. "Việc sử dụng thuật ngữ AI mang tính nhân hình tạo ra những lỗ hổng trong trách nhiệm giải trình.Bài viết của Brooke Tanner (20 tháng 5 năm 2026) 
5.  Ước mơ trong mã lập trình: Ada Byron Lovelace, người tiên phong trong lĩnh vực máy tính bởi Emily Arnold McCully (2019) 
6. Những ghi chép của Lovelace về trí tưởng tượng và "khoa học thi ca", trích từ ghi chú của Ada Byron Lovelace về Máy phân tích của Charles Babbage. https://www.fourmilab.ch/babbage/sketch.html (1842) 
7. "Nghề dệt đã góp phần tạo nên ngành điện toán hiện đại như thế nào — và đang định hình tương lai của nó ra sao?” của Giáo sư Sara Nabil (2026)